Nach Informationen von t3n zeigen Studien, dass KI-Projekte in Unternehmen nicht primär an schlechten Daten scheitern, sondern an fehlender Abstimmung zwischen IT, Business und Compliance. 49 Prozent von C-Level-Führungskräften, die bereits an KI-Anwendungen arbeiteten, nennen diese mangelnde Koordination als größtes Hindernis – deutlich häufiger als reine Datenqualitätsprobleme.
Die zentrale Erkenntnis: Viele Organisationen verwechseln Data Governance für KI (wer darf welche Daten nutzen?) mit Datenbeschaffungs- oder Qualitätsproblemen. Das führt zu falschen Lösungsansätzen und verschwenderischen Investitionen. Unternehmen haben oft ausreichend nutzbare Daten – ihnen fehlt die organisatorische Readiness und klare Entscheidungsarchitektur, um diese freizugeben.