Vector 2.0

Vector 2.0 ist die Wiedergeburt eines Kultklassikers. Der ursprünglich von Anki entwickelte kleine Tischroboter hat eine bewegte Geschichte hinter sich und wird heute von Digital Dream Labs weitergeführt. Mit nur rund 7 cm Höhe und 160 Gramm ist Vector einer der kompaktesten Companion-Roboter überhaupt – ein kleines, ausdrucksstarkes Wesen mit Raupenantrieb, das selbstständig über den Schreibtisch fährt und auf seine Umwelt reagiert. Im Alltag hat Vector viel Charme. Über sein animiertes Gesicht, seine Bewegungen und seine Geräusche wirkt er lebendig und neugierig. Er erkennt Gesichter, reagiert auf Berührung, weicht Tischkanten aus und lässt sich über das Wakeword „Hey Vector“ ansprechen. Dank ChatGPT-Integration kann die aktuelle Generation auch Fragen beantworten und kleine Gespräche führen, was den ohnehin schon großen Community-Fundus an Inhalten und Bastelprojekten ergänzt. Ein praktischer Pluspunkt gegenüber vielen Konkurrenten: Der Akku ist vom Nutzer selbst austauschbar. Technisch setzt Vector auf Kamera, Mikrofone und cloudbasierte KI. Für die Sprachsteuerung ist ein Abo praktisch zwingend, was die laufenden Kosten erhöht und die Funktion an eine bestehende Internetverbindung sowie an den Fortbestand des Cloud-Dienstes bindet. Die Bedienung ist klar auf Englisch ausgelegt; deutschsprachige Nutzer müssen mit dieser Einschränkung leben. Der wichtigste Vorbehalt betrifft die Langlebigkeit. Der Hersteller hinter Vector war in der Vergangenheit bereits mehrfach von Insolvenz betroffen, und gerade bei einem cloudabhängigen Produkt ist das ein reales Risiko: Fällt der Dienst aus, verliert der Roboter wesentliche Funktionen. Käufer sollten Vector daher eher als charmantes Sammler- und Bastelobjekt verstehen denn als langfristig garantierte Plattform. Für den deutschen Markt ist Vector über den internationalen Versand erhältlich, der Einstiegspreis liegt bei rund 200 USD plus jährlichem Abo. Damit richtet sich Vector vor allem an technikbegeisterte Erwachsene und Fans des Originals, die den Kultcharakter schätzen und das Risiko rund um Cloud und Hersteller bewusst in Kauf nehmen.