📢 Pressemitteilung

PwC nutzt KI zur Vertragsanalyse auf AWS-Plattform

2. Mai 2026·Quelle: Amazon AWS AI Blog

PwC hat mit Amazon AWS eine Lösung entwickelt, die künstliche Intelligenz nutzt, um Verträge automatisiert zu analysieren. Das System AIDA (AI-driven Annotation) kann komplexe Vertragstexte verstehen und relevante Informationen extrahieren – und soll die manuelle Reviewzeit um bis zu 90 Prozent reduzieren. Die Lösung kombiniert Large Language Models mit strukturierten Extraktions-Workflows und ermöglicht es Nutzern, in natürlicher Sprache Fragen zu einzelnen oder mehreren Dokumenten zu stellen.

Vertragsprüfung ist für Rechts-, Compliance- und Beschaffungsteams zeitaufwändig und komplex. Traditionelle Methoden wie Keyword-Suche oder spezialisierte Contract-Management-Systeme stoßen bei großen Dokumentmengen an ihre Grenzen. PwCs Lösung adressiert dieses Problem durch intelligente Verarbeitung: Das System interpretiert rechtliche Fachsprache, extrahiert nach definierten Regeln und beantwortet Fragen mit Quellenangaben. Dies ermöglicht schnellere Entscheidungsfindung und Risikobewertung.

Für Unternehmen mit hohem Vertragsaufkommen könnte dies erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen bedeuten. AIDA bietet drei Kernfunktionen: Template-basierte Extraktion, dokumentenebenes Chat und globale Suche über mehrere Verträge hinweg. AWS betont allerdings, dass Unternehmen weiterhin Sicherheitsmaßnahmen und menschliche Kontrolle implementieren müssen, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Unsere Einordnung

Die Lösung zeigt, wie KI zunehmend in regulatorisch sensiblen Bereichen Einzug hält – aber auch, dass Automatisierung hier ihre Grenzen hat. PwC verlagert das Komplianzrisiko klar auf die Kunden, was die zentrale Herausforderung bei Rechtsakten unterstreicht: KI kann schneller sein, aber nicht autonomer. Für Großunternehmen mit Hunderten Verträgen könnte das trotzdem erhebliche RoI bringen.

Schlüsselfakten

  • PwCs AIDA-System reduziert manuelle VertragsanalysZeit um bis zu 90 Prozent
  • Nutzt Large Language Models zur Interpretation komplexer Rechtsfachsprache
  • Drei Kernfunktionen: Template-Extraktion, Document-Chat und Cross-Document-Abfragen
  • Gebaut auf AWS mit natürlichsprachigen Abfragen statt Keyword-Suche
  • Menschliche Kontrolle und Sicherheitsmaßnahmen bleiben Kundenerantwortung

Artikel teilen