Meta baut seine KI-Infrastruktur bewusst selbst statt auf externe Anbieter zu vertrauen. In einem Interview erläutert die VP of Data Centers Rachel Peterson die strategischen Gründe dafür – von Kostenkontrolle über technische Anforderungen bis zu Nachhaltigkeitsfragen. Die Entscheidung gibt Einblick in die immense Rechenleistung, die moderne KI-Systeme benötigen.
Die Kontrolle über die eigene Infrastruktur ist für Meta zentral, um KI-Modelle wie Llama effizient zu trainieren und bereitzustellen. Metas Datenzenter kühlen mit Wasser und Luft, nutzen erneuerbare Energiequellen und sind geografisch strategisch verteilt. Die Frage nach Wasseverbrauch und Energieeffizienz wird dabei genauso ernst genommen wie die technische Performance.
Diese Entwicklung zeigt einen breiteren Trend: Tech-Konzerne mit Ambitionen im KI-Bereich investieren Milliarden in proprietäre Hardware und Infrastruktur, um unabhängig von Cloud-Anbietern wie AWS oder Google Cloud zu sein. Für Metas Ziel einer "Personal Superintelligence" – KI-Systemen auf Geräteebene – ist diese Eigenständigkeit entscheidend.