Nach Informationen von The Rundown AI hat Google-DeepMind-Chef Demis Hassabis in einem exklusiven Interview seine Erwartungen zum Erreichen von AGI präzisiert: Er rechnet mit 2030, plus oder minus ein Jahr. Allerdings bleiben einige technische Herausforderungen offen, darunter Weltphysik-Simulation, Speicher, Konsistenz und kontinuierliches Lernen. Parallel hat DeepMind Fortschritte in der Medikamentenentwicklung erzielt – mit Fokus auf Onkologie und Immunologie als erste Ziele.
Hassabis' Aussage unterstreicht, dass die AGI-Debatte von vagen Spekulationen zu konkreteren technischen Roadmaps übergegangen ist. Für die KI-Branche bedeutet das sowohl Chancen als auch Druck: Die nächsten Jahre werden entscheidend sein, um die genannten Lücken zu schließen – oder das Narrativ anzupassen.